Qui sommes-nous?  

inwi est un opérateur digital global, couvrant l’ensemble des services des télécommunications au Maroc. Services Voix (fixe et mobile), Internet et Data à très haut débit à destination du grand public et des entreprises.

Après avoir rendu le mobile accessible à tous, inwi se donne pour mission d’accompagner le développement numérique du pays en rendant l’internet très haut débit accessible à tous les marocains. Pour cela, l’opérateur peut capitaliser sur la qualité de ses infrastructures 4G, Fibre Optique, ADSL et l’Internet par satellite pour raccorder rapidement le plus grand nombre.

Raison d’être ou mission du poste :

· Participer au design technique, Build et à l’évolution des plateformes Infrastructure, Cloud et IA nécessaires à l’accélération des usages d’Intelligence Artificielle au sein du SI.

· Accompagner les projets de modernisation, cloudification et conteneurisation des applications et services en intégrant les nouveaux usages liés à l’IA.

· Contribuer à la qualification des besoins IA/LLM et à la définition des infrastructures nécessaires.

· Contribuer à la conception, au déploiement et à l’industrialisation des plateformes IA, notamment les infrastructures GPU, les environnements Kubernetes/OpenShift et les services IA associés.

· Contribuer à l’automatisation et à la standardisation des services Infrastructure & Cloud via Infrastructure as Code et CI/CD.

· Assurer l’intégration, la configuration, l’optimisation technique des plateformes d’hébergement dans le respect des exigences de sécurité, de performance, de disponibilité et d'efficacité opérationnelle.

· Contribuer à l’adoption des technologies IA en produisant les standards techniques, les bonnes pratiques nécessaires à l’industrialisation des services IA.

Dimensions du poste :

· Périmètre : Plateformes SI on-prem + Cloud privé + Cloud public (AWS/Azure) + Plateforme IA (GPU et services associés)

· Mode : Engineering (Design / Build / Standardisation / Handover) et Support N3 ponctuel possible sur incidents/anomalies Cloud/Infra (en appui aux équipes support/RUN).

Positionnement organisationnel du poste :

Rattachement hiérarchique : Département Ingénierie Infrastructure & Services Cloud

Principaux interlocuteurs :

Clients internes : Équipes DevOps / Data / AI, Dir. Etudes & Dév, Dir.Transformation Digitale & Data, Directions Métiers, Équipes Sécurité

Fournisseurs internes :

Fournisseurs externes :

Activités du poste :

Infrastructure & Multi-Cloud

· Définir et maintenir l’architecture de référence SI (on-prem, cloud privé, cloud public) et assurer l’interopérabilité avec l’écosystème existant.

· Participer/Concevoir les patterns d’architecture (résilience, sécurité, scalabilité, performance, DR readiness).

Automatisation & Industrialisation

· Développer et maintenir les modules Infrastructure as Code.

· Contribuer aux standards techniques, blueprints et bonnes pratiques d’industrialisation.

· Participer à l’automatisation des déploiements via Terraform, Ansible et CI/CD.

· Participer aux pratiques GitOps et automatisation des opérations techniques.

Plateformes IA

· Cadrer les besoins IA/LLM (workloads, sizing, contraintes data/sécurité).

· Concevoir et industrialiser la plateforme GPU on-prem (compute/réseau/stockage, isolation, quotas, observabilité).

· Contribuer aux besoins de capacité, performance et résilience des plateformes AI.

· Contribuer au maintien des exigences de sécurité.

Transformation, Innovation & Support N3

· Contribuer aux programmes : tech-refresh, Obsolescence, Migrations plateformes.

· Produire et maintenir la documentation technique.

· Participer aux opérations de troubleshooting avancé et support N3 ponctuel.

Formation/Expérience

Diplôme : Bac+5 en Informatique, Systèmes d'Information

Certifications (souhaitées) :

· AWS / Azure /

· VMware / Red Hat OpenShift / Kubernetes

· Certification IA

Expérience de + 5 ans dans un rôle similaire (de préférence chez un intégrateur ou un opérateur télécoms le cas échéant)

· Expérience en Infrastructure, Cloud IaaS.

· Bonne maîtrise des environnements Linux, virtualisation et Kubernetes.

· Expérience appréciée sur des activités BUILD Infrastructure/Cloud.

· Connaissance des environnements Hybrid/Multi-Cloud.

· Conception et déploiement de solutions/plateformes AI

· Automatisation & Scripting : Ansible / Terraform / GitOps

· Bonne connaissance des solutions/outillage DevSecOps

· Capacité à travailler en transverse.

Indicateurs de performance

· Qualité et stabilité des plateformes déployées

· Taux d’automatisation des déploiements

· Respect des standards techniques

· Qualité de la documentation technique

· Respect des engagements : SLA et délais de livraison

· Réduction des opérations manuelles

· Disponibilité et performance des plateformes Infrastructure, Cloud & AI