Qui sommes-nous?  

inwi est un opérateur digital global, couvrant l’ensemble des services des télécommunications au Maroc. Services Voix (fixe et mobile), Internet et Data à très haut débit à destination du grand public et des entreprises.

Après avoir rendu le mobile accessible à tous, inwi se donne pour mission d’accompagner le développement numérique du pays en rendant l’internet très haut débit accessible à tous les marocains. Pour cela, l’opérateur peut capitaliser sur la qualité de ses infrastructures 4G, Fibre Optique, ADSL et l’Internet par satellite pour raccorder rapidement le plus grand nombre.

Raison d’être ou mission du poste :

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’Intelligence Artificielle au sein d'Inwi, en assurant la conception, l'optimisation, et l'intégration des modèles IA dans les processus métier, afin d’améliorer l'efficacité opérationnelle, la qualité de service et créer de la valeur ajoutée pour l’entreprise.

Activités du poste :

• Concevoir et développer des systèmes d’intelligence artificielle et de machine learning adaptés aux cas d’usage métier.

• Développer et optimiser des solutions basées sur des LLM open-source (fine-tuning, prompting, orchestration).

• Concevoir et implémenter des architectures RAG (vector search, knowledge base, retrieval pipelines).

• Mettre en place des pipelines de traitement de données et de modèles pour l’entraînement, l’évaluation et le déploiement.

• Intégrer les modèles dans des applications et services en production (API, microservices, agents, applications conversationnelles).

• Optimiser la performance, la latence et les coûts d’inférence des systèmes IA.

• Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’évaluation et de gouvernance des modèles (qualité, hallucinations, sécurité).

• Participer à la conception d’architectures IA hybrides (cloud et infrastructures GPU locales).

· Produire une documentation complète des solutions IA (algorithmes, processus, résultats, analyses d’impact).

· Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit et techniques pour garantir l’adéquation des solutions avec les besoins.

Formation/Expérience

Type et niveau de diplôme requis :

· Bac+5 (ingénieur ou équivalent) en IA, Data Science, Informatique

· > 5 ans d’expérience en développement de solutions AI

Expertise technique requise :

• Maîtrise avancée des techniques de Machine Learning, Deep Learning et NLP.

• Maîtrise avancée de Python et des frameworks ML modernes (PyTorch, TensorFlow ou équivalent).

• Grande expérience avec les LLMs, RAG, vector databases et systèmes de recherche sémantique.

• Connaissance avancée des pratiques MLOps / LLMOps (déploiement, monitoring, versioning des modèles).

• Expérience avec les architectures distribuées, APIs et microservices.

· Maîtrise des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils associés (Docker, Kubernetes, CI/CD).

· Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et NoSQL ainsi que des systèmes de Big Data (Hadoop, Spark).

· Capacité à intégrer les modèles dans des architectures applicatives (API, microservices).

· Capacité à travailler avec des solutions d'orchestration et de monitoring de modèles IA (MLflow, Airflow, Grafana).

• Capacité à concevoir des architectures techniques robustes et scalables.

• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes dans des environnements de production.

Indicateurs de performance

· Qualité et performance des modèles déployés en production (précision, pertinence, robustesse).

· Capacité à livrer des solutions AI opérationnelles dans les délais.

· Fiabilité et pertinence des modèles en production (stabilité, monitoring, amélioration continue).

· Évolution et optimisation régulière des modèles et processus d’IA

· Satisfaction des équipes métiers et adoption des solutions développées.